泰安| 独山子| 清涧| 岗巴| 和顺| 湖口| 河口| 当涂| 三穗| 正宁| 通辽| 新河| 钟山| 忻城| 霞浦| 沁阳| 封开| 永年| 淮安| 郯城| 昂仁| 霍邱| 南票| 杞县| 奈曼旗| 当涂| 子洲| 湄潭| 平谷| 马祖| 泸州| 贡嘎| 长顺| 祁东| 独山| 木里| 宜阳| 东山| 呼玛| 名山| 莆田| 芦山| 太仓| 临洮| 马关| 普格| 郴州| 沛县| 郓城| 江山| 蒙阴| 泰宁| 玉树| 张家界| 汉寿| 甘棠镇| 梁平| 都匀| 延长| 弥渡| 榆社| 建昌| 焉耆| 河池| 荣昌| 西宁| 乌兰浩特| 合作| 晋州| 汉口| 贺兰| 忠县| 宣威| 内黄| 黄石| 仪征| 雷山| 望都| 泌阳| 离石| 南澳| 清河门| 道真| 惠阳| 大田| 阿鲁科尔沁旗| 庄河| 兴安| 景泰| 沂水| 荔波| 铁山| 凤台| 冷水江| 安龙| 峨边| 凤凰| 察哈尔右翼前旗| 托里| 盐城| 南木林| 康定| 大关| 民权| 涿鹿| 蓬安| 阿荣旗| 南汇| 平塘| 三台| 陕县| 永福| 右玉| 阳谷| 松江| 麟游| 乳源| 襄汾| 蒙山| 重庆| 南华| 房山| 清水| 德化| 浦江| 祁连| 遂溪| 青河| 克拉玛依| 西林| 酒泉| 阳高| 呼伦贝尔| 恩施| 牡丹江| 长白| 贵南| 高县| 凤台| 临淄| 辽阳县| 清流| 曲松| 吉木萨尔| 古冶| 通渭| 筠连| 昔阳| 河北| 苏尼特左旗| 增城| 平川| 若尔盖| 西盟| 威宁| 曲阜| 湄潭| 南部| 丽江| 略阳| 大安| 睢县| 吉木萨尔| 大余| 青海| 长治县| 太仆寺旗| 茶陵| 东辽| 洞口| 葫芦岛| 纳溪| 剑河| 丹棱| 伊金霍洛旗| 赤城| 温泉| 荆州| 宜兰| 米脂| 杨凌| 和顺| 牟定| 朔州| 子长| 景德镇| 民和| 科尔沁左翼中旗| 小金| 墨竹工卡| 离石| 永安| 灵川| 泗水| 大同县| 资中| 合浦| 如东| 新乐| 沅江| 阿城| 新民| 寿光| 婺源| 萍乡| 合阳| 信阳| 惠阳| 五通桥| 井陉| 平泉| 天水| 安宁| 甘南| 江源| 潢川| 合作| 杭州| 承德县| 崇阳| 滕州| 抚宁| 习水| 阜康| 攀枝花| 富县| 来凤| 泗洪| 潼南| 隰县| 云浮| 左云| 淳化| 德庆| 香河| 洛隆| 岗巴| 资阳| 行唐| 天长| 阿拉善左旗| 西宁| 大方| 惠安| 洛扎| 彭水| 尼玛| 南乐| 化德| 正蓝旗| 额济纳旗| 都兰| 三穗| 华县| 天全| 长岭| 金昌| 同江| 成都| 抚远| 京山| 嘉禾| 封丘| 献县|

车讯:外观调整/或明年推出 吉利新款帝豪谍照

2019-12-13 06:02 来源:今视网

  车讯:外观调整/或明年推出 吉利新款帝豪谍照

  而这次中国杯面对世界排名第20位的威尔士队,人家认真踢比赛后,国足将士就跟不上比赛节奏了。然而,近日库尔德武装在阿夫林的雪崩让土政府和军方颇为欣喜之际,也给土耳其带来了新的考验。

北京不仅逐步扩大中国货币在国际市场上的地位,而且还在几年前创建了亚洲基础设施投资银行。据外国媒体报道,一直和赛琳娜·戈麦斯藕断丝连的贾斯汀·比伯(JustinBieber)近日又和美女模特传出暧昧。

  想想我能留下的也只有这首答应你们写好的歌了。凤凰网娱乐讯近日,陶昕然在社交平台上晒出一组与女儿互动的近照,并配文:一开始有了男友力,后来有了女友力,现在是妈妈力,自豪之情溢于言表。

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3月23日报道美国石英财经网站3月22日报道称,去年,美国对华贸易赤字超过3750亿美元,这听上去是一个可怕的数字。

  她22日出席活动时爆料,男方想要的婚礼很恐怖,小两口会在香港宴客,台湾还不一定,但会与亲友一同用餐。

  据经济合作与发展组织(OECD)预测,如果贸易成本增加1成,世界经济增长率将被拉低个百分点。随后的搜查行动,均在唐爽的翻译下,在周立波点头同意后进行。

  3月25日报道英媒称,白宫尚未具体列出要对哪些产品征收关税,但是美国贸易代表莱特希泽说贸易办公室将以北京的中国制造2025计划所包含的部门为目标。

  (凝御/文)3月22日举办的香港电影节网络发行价值再生港片IP的破局重组论坛上,王晶看完PPT介绍后表示:你们说的主题是致敬香港电影,在我看来这是网络电影集体盗窃香港IP。原本他的微博只有一万多粉丝,但目前积累的咒骂已达到数千条。

  不过返回、多任务(分屏)还是要靠患处导航条操作。

  一个孩子一个人带是最起码的,两个娃都我来带,真的没有勇气,也没时间,也不想这样浪费大好年华。

  霍恩建议:因此更有意义的做法是,短期内建立起尽可能团结一致的阵线,以提高威慑效果。而下半场的中国队,是越踢越不行,后防线被出现了崩盘。

  

  车讯:外观调整/或明年推出 吉利新款帝豪谍照

 
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车讯:外观调整/或明年推出 吉利新款帝豪谍照

各国使节热烈祝贺中国全国两会胜利召开,高度评价中国改革开放和发展成就,相信中国在实现自身发展的同时,将为促进世界共同发展进步作出更大贡献。

原标题:Facebook宣布开源Caffe2:可在手机与树莓派上训练和部署模型

选自Caffe2.ai

机器之心编译

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

在今年的 F8 开发者大会上,Facebook 正式宣布开源其全新深度学习框架 Caffe2。据 Caffe2 官方博客介绍,该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型;而且 Facebook 已经与英伟达、高通、英特尔、亚马逊和微软等公司展开了合作来实现对移动端的优化。机器之心在此对这一开源项目进行了介绍。

为了有效地训练和部署人工智能模型,我们往往会用到大型数据中心或超级计算机。为了能够大规模地连续处理、创建和提升各种各样的信息(图像、视频、文本和音频)之上的模型,我们需要的计算能力不可小觑。如果我们要在移动设备上部署这些模型,那么它们就必须要非常快而且轻量,但这也同样十分困难。要克服这些难题,我们需要一种稳健的、灵活的和便携式的深度学习框架。

Facebook 一直以来都在和开源社区的其他开发者合作一起打造这样一款框架。今天,Facebook 宣布开源了第一版生产可用的 Caffe2 版本,这是一个轻量级的、模块化的深度学习框架,并且在强调了便携性的同时保持了可扩展性和性能。

我们致力于为社区提供高性能的机器学习工具,以便人人都能创造智能的应用和服务。与 Caffe2 一同发布的还有相关的一些教程和案例,其中包括在一台机器上使用多个 GPU 的大规模学习和使用一个或多个 GPU 的在多台机器上的大规模学习、学习在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。另外,你只需要编写几行代码就能调用来自 Caffe2 Model Zoo 的预训练模型。

Caffe2 部署在 Facebook 之中以帮助研发人员训练大型机器学习模型,并为手机用户提供人工智能驱动的良好体验。现在,开发者可以访问很多相同的工具,允许他们运行大规模分布式训练方案,并创建手机端的机器学习应用。我们已与英伟达、 高通、英特尔、亚马逊和微软展开密切合作,从而在云端和手机端优化 Caffe2。这些合作将允许机器学习社区快速完成使用更复杂模型的实验过程,并部署下一代人工智能增强型应用和服务。

你可以在 caffe2.ai 上查看 Caffe2 文档和教程,并在 GitHub 查看源代码。如果你考虑使用 Caffe2,我们很乐意了解你的具体需求。请参与我们的调查。我们将向你发送有关新版本和特殊的开发者活动/网络研讨会的信息。

  • 主页:http://caffe2.ai.yygzc.top

  • GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

  • 调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

主页:http://caffe2.ai.yygzc.top

GitHub: https://github.com/caffe2/caffe2

调查:https://www.surveymonkey.com/r/caffe2

以下是 Caffe2 在 GitHub 上开源项目的介绍:

Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架,是 Caffe 的实验性重构,能以更灵活的方式组织计算。

许可

Caffe2 的发布许可许可 :https://github.com/Yangqing/caffe2/blob/master/LICENSE

建立 Caffe2

详细的构建矩阵:

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

cd caffe2

OS X

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

brew install automake protobuf

mkdir build && cd build

cmake ..

make

Ubuntu

可运行版本:

  • Ubuntu 14.04

  • Ubuntu 16.06

Ubuntu 14.04

Ubuntu 16.06

需要的依赖包

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

sudo apt-get update

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

build-essential

cmake

git

libgoogle-glog-dev

libprotobuf-dev

protobuf-compiler

python-dev

python-pip

sudo pip install numpy protobuf

可选择 GPU 支持

如果你计划使用 GPU,而不只是使用 CPU,那你应该安装 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,这是一个面向深度神经网络的 GPU 加速库。英伟达在官方博客中详细介绍了安装指南,或者可以尝试下面的快速安装指令。首先,一定要升级你的图显驱动!否则你可能遭受错误诊断的极大困难。

安装 Ubuntu 14.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.yygzc.top/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.yygzc.top/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 Ubuntu 16.04

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.yygzc.top/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

sudo apt-get update && sudo apt-get install wget -y --no-install-recommends

wget "http://developer.download.nvidia.com.yygzc.top/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb"

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604_8.0.61-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

安装 cuDNN(所有都是 Ubuntu 版本)

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.yygzc.top/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

CUDNN_URL="http://developer.download.nvidia.com.yygzc.top/compute/redist/cudnn/v5.1/cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz"

wget ${CUDNN_URL}

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local

rm cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz && sudo ldconfig

可选择的依赖项

注意,Ubuntu 14.04 使用 libgflags2。Ubuntu 16.04 使用 libgflags-dev。

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 14.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for Ubuntu 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags-dev

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

# for both Ubuntu 14.04 and 16.04

sudo apt-get install -y --no-install-recommends

libgtest-dev

libiomp-dev

libleveldb-dev

liblmdb-dev

libopencv-dev

libopenmpi-dev

libsnappy-dev

openmpi-bin

openmpi-doc

python-pydot

检查下面的 Python 部分,并在建立 Caffe2 之前安装可选择的程序包。

mkdir build && cd build

cmake ..

make

mkdir build && cd build

cmake ..

make

安卓和 iOS

我们使用 CMake 的安卓和 iOS 端口构建原始二进制文件,然后就能将其集成到安卓或 XCode 项目中。查看脚本/build_android.sh 和/build_ios.sh 获得具体信息。

对于安卓系统,我们可以使用 gradle 通过 Android Studio 直接构建 Caffe2。这里是一个示例项目:https://github.com/bwasti/AICamera。注意,你可能需要配置 Android Studio,这样你编写代码的 SDK 和 NDK 版本才会正确。

树莓派

对于 Raspbian 系统,只需要在树莓派上运行脚本/build_raspbian.sh 就行了。

Tegra X1

为了在英伟达的 Tegra X1 平台上安装 Caffe2,需要使用 NVidia JetPack 安装器简单地安装最新版本的系统,然后再在 Tegra 设备上运行脚本/build_tegra_x1.sh。

Python 支持

为了进行下面的教程,Python 环境需要安装 ipython-notebooks 和 matplotlib,在 OS X 系统中可以通过以下方法安装:

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

brew install matplotlib --with-python3

pip install ipython notebook

你会发现下面的 Python 库同样在具体的教程和案例中是必需的,所以你可以运行下面的命令行一次性安装所有的要求库:

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

sudo pip install

flask

graphviz

hypothesis

jupyter

matplotlib

pydot python-nvd3

pyyaml

requests

scikit-image

scipy

setuptools

tornado

构建环境(已知能运行)

原文链接:http://caffe2.ai.yygzc.top/blog/2017/04/18/caffe2-open-source-announcement.html

本文为机器之心编译,转载请联系本公众号获得授权

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